データを、
成長につなげる情報へ。

動きを、データとして捉える。

GPSによる位置・速度情報と、IMUによる加速度・角速度を取得。対象の動きを複数の物理量から捉えます。

Driving Labでは、車両側のセンサーからiPhoneへ計測データを送り、記録や表示に活用します。計測器とアプリが連携する仕組みです。

Driving Labのシステム構成（既存の説明資料を仮掲載。今後HP専用図に置き換え予定）

違いを、比較できる情報に。

計測値は、並べて見ることで意味が生まれます。位置、速度、Yaw Rateなどを同じ時間軸で表示し、異なる走行ラップの差を確認します。

必要に応じてデータ処理を行い、見たい現象が読み取りやすい形に整えます。

Driving Lab：走行軌跡と速度・Yaw Rateの比較画面

測定値から、運動状態を読み解く。

車両運動の知見を活かし、GPSの移動方向と車体の向きの関係などから、直接は測っていない状態量の推定にも取り組んでいます。

例：車両のすべり角（β角）

車体の向きと実際の進行方向のずれを表す角度です。旋回中の車両挙動を考えるうえで役立つ指標の一つです。

※ β角は推定値です。推定精度・適用可能な条件は今後の検証に基づき整理します。

すべり角の説明資料（現時点では既存資料を仮掲載）